Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mempediksi Kredit Macet Pada Kantor Cabang KSP. Makmur Mandiri Tanjung Morawa

Authors

  • murniati murniati a:1:{s:5:"en_US";s:22:"STMIK Pelita Nusantara";}
  • Paska M Hasugian STMIK Pelita Nusantara

Keywords:

Algoritma C4.5, Prediksi Kredit Macet, MySQL, PHP

Abstract

Pemberian kredit merupakan kegiatan bisnis yang dilakukan oleh setiap koperasi dan mempunyai resiko yang tinggi. Dalam pelaksanaannya, kredit yang bermasalah (kredit macet) sering terjadi akibat analisis kredit yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit maupun dari karakter nasabah yang tidak baik, dimana selama ini kebanyakan nasabah susah untuk membayar angsuran kredit sehingga menyebabkan terjadinya kredit macet.  Kondisi demikian membuat KSP. Makmur Mandiri Cabang Tanjung Morawa harus lebih selektif dalam menentukan nasabah yang akan diberikan kredit agar dapat meminimalkan terjadinya kondisi kredit macet dengan cara mengevaluasi kelayakan kredit dari nasabahnya berdasarkan umur, pekerjaan, status rumah, penghasilan, dan status pernikahan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah, kredit macet nasabah tersebut, maka KSP. Makmur Mandir Cabang Tanjung Morawa memerlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi kredit macet nasabahnya dengan menerapkan Algrotima C4.5. Sistem ini nantinya dapat membantu pihak analisa kredit untuk memprediksi kredit macet nasabah dengan mudah, cepat dan efesien. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami dan juga dapat diekspresikan dalam bentuk bahasa basis data untuk mencari record pada kategori tertentu. Terdapat empat atribut prediksi kredit macet nasabah yaitu umur, status rumah, penghasilan dan status pernikahan yang disertai dengan hasil implementasi Algoritma C4.5 dalam bentuk pohon keputusan. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, dan database MySQL

Downloads

Published

2022-10-18