EVALUASI KINERJA PELAYANAN KESEHATAN PARAMEDIS DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI
Main Article Content
Abstract
Penelitian inimenerapkanmetode fuzzydengan pendekatan logika fuzzy mamdani dalam mengevaluasi kinerja petugas kesehatan puskesmas yang didasarkan kualitas pelayanan.Penilaiain evaluasi kinerja dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap pasien yang kemudian dianalisis dengan tahapan-tahapan metode logika Fuzzy. Variabel input yang digunakan adalah persepsi (kenyataan) dan harapan sedangkan variable output adalah evaluasi kinerja yangditerapkan dengan metode fuzzy Mamdani menggunakan aplikasi MATLAB. Gap antar semua dimensi bernilai negatif. Nilai gap yang paling besar berada pada dimensi reliability sebesar -1,7. Pembentukan aturan inferensi fuzzy mamdani didasarkan pada penghitungan nilai kualitas pelayanan yaitu selisih antara persepsi dan harapan.Berdasarkan hasil penelitian diperoleh evaluasi kinerja petugas kesehatan yang diaplikasikan melalui software Matlab berada dalam kategori rendah dengan rata-rata 28,1.Dengan demikian pelayanan petugas kesehatan puskesmas masih belum mampu memenuhiharapan pasien.
Article Details
References
[1] Aris Mutohar dan Yuniarsi Rahayu , 2016,
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani
padaPenilaian Kinerja Pelayanan Perawat,
Journal of Applied Intelligent System, Vol.1,
No.1,: 67-76.
[2] Daniel Alfa Puryono , 2014, Metode Fuzzy
Inferensi System Mamdani Untuk
MenentukanBantuan Modal Usaha Bagi
UMKM Ramah Lingkungan, Jurnal STIMIKA,
Vol. 1, No.1,pp. 1-6.
[3] Desi Vinsensia dan Yulia Utami, 2018
Penerapan Fuzzy Inference System (FIS)
Metode Mamdani dalam Pemilihan Jurusan
Perguruan Tinggi (Studi Kasus: Pelita
Nusantara Medan), Jurnal Sinkron, Vol.2 No.2.
[4] Harto, B. (2015). Analisis tingkat kepuasan
pelanggan dengan pendekatan fuzzy servqual
dalam upaya peningkatan kualitas pelayanan
(studi kasus di bengkel resmi bajaj padang).
Jurnal TeknoIf, 3(1), 20–30.
[5] Iis Widya Harmoko, dan Nazori AZ, 2012,
Prototipe Model Prediksi Peluang
KejadianHujan Menggunakan Metode Fuzzy
Logic Tipe Mamdani dan Sugeno, Jurnal
TICOM , Vol.1 No.1.
[6] Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari, 2010,
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk
PendukungKeputusan. Jokjakarta: Graha Ilmu.
[7] Maryam Amiri, Hamid Tavakolipour, dan
Sepideh Gharehyakheh, 2014, Modeling
ofMelon Drying by Application of Microwave
Using Mamdani Fuzzy Inference
System,European Journal of Experimental
Biology, Vol. 4(1):44-52.
[8] Niska shofia , Lilia Sinta W dan Putri Kusuma,
2017, Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap
Kualitas Pelayanan Pengadilan Agama
Kabupaten Kediri dengan Menggunakan
Pendekatan Logika Fuzzy, Jurnal Matematika
dan PendidikanMatematika, Vol. 2 No. 2.
[9] Normalisa, 2018, Fuzzy Inference System
dengan Metode Mamdani untuk Prediksi
Kanker Payudara, Jurnal Teknologi Sistem
Informasi dan Aplikasi , Vol. 1, No. 1.
[10] PERMENKES RI No. 59 tahun 2014,
www.depkes.go.id/resources/download/.../pmk59-thn-2014-ttg-standar-tarif-jkn.pdf, diakses
tanggal 10 April 2019.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani
padaPenilaian Kinerja Pelayanan Perawat,
Journal of Applied Intelligent System, Vol.1,
No.1,: 67-76.
[2] Daniel Alfa Puryono , 2014, Metode Fuzzy
Inferensi System Mamdani Untuk
MenentukanBantuan Modal Usaha Bagi
UMKM Ramah Lingkungan, Jurnal STIMIKA,
Vol. 1, No.1,pp. 1-6.
[3] Desi Vinsensia dan Yulia Utami, 2018
Penerapan Fuzzy Inference System (FIS)
Metode Mamdani dalam Pemilihan Jurusan
Perguruan Tinggi (Studi Kasus: Pelita
Nusantara Medan), Jurnal Sinkron, Vol.2 No.2.
[4] Harto, B. (2015). Analisis tingkat kepuasan
pelanggan dengan pendekatan fuzzy servqual
dalam upaya peningkatan kualitas pelayanan
(studi kasus di bengkel resmi bajaj padang).
Jurnal TeknoIf, 3(1), 20–30.
[5] Iis Widya Harmoko, dan Nazori AZ, 2012,
Prototipe Model Prediksi Peluang
KejadianHujan Menggunakan Metode Fuzzy
Logic Tipe Mamdani dan Sugeno, Jurnal
TICOM , Vol.1 No.1.
[6] Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari, 2010,
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk
PendukungKeputusan. Jokjakarta: Graha Ilmu.
[7] Maryam Amiri, Hamid Tavakolipour, dan
Sepideh Gharehyakheh, 2014, Modeling
ofMelon Drying by Application of Microwave
Using Mamdani Fuzzy Inference
System,European Journal of Experimental
Biology, Vol. 4(1):44-52.
[8] Niska shofia , Lilia Sinta W dan Putri Kusuma,
2017, Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap
Kualitas Pelayanan Pengadilan Agama
Kabupaten Kediri dengan Menggunakan
Pendekatan Logika Fuzzy, Jurnal Matematika
dan PendidikanMatematika, Vol. 2 No. 2.
[9] Normalisa, 2018, Fuzzy Inference System
dengan Metode Mamdani untuk Prediksi
Kanker Payudara, Jurnal Teknologi Sistem
Informasi dan Aplikasi , Vol. 1, No. 1.
[10] PERMENKES RI No. 59 tahun 2014,
www.depkes.go.id/resources/download/.../pmk59-thn-2014-ttg-standar-tarif-jkn.pdf, diakses
tanggal 10 April 2019.