RANCANG BANGUN PERANGKAT CERDAS UNTUK DETEKSI KANDUNGAN UNSUR TANAH DALAM MENENTUKAN JENIS TANAMAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN

Penda Sudarto Hasugian, Relima Mahdalena Simanjorang

Abstract


Tanah memiliki kandungan unsur kimia, fisika maupun biologi. Setiap tanaman memiliki type tanah yang bisa dia tumbuh dengan baik. Contohnya tanaman padi, padi akan tumbuh dengan baik juka Kebutuhan N optimum : 300kg/ha Urea, P optimum : 50 kg/ha SP36, K optimum : 50 kg/ha KCl Untuk itu perlu seorang petani untuk mengetahui unsur tersebut sebelum menanam tanaman. Mengacu pada hal itu membuat penulis mengambil tema hal tersebut dengan judul Pengembangan Perangkat Cerdas Untuk Deteksi Unsur Kandungan Tanah Dalam Menentukan Jenis Tanaman Mendukung Ketahanan Pangan. Diagnosis terhadap kandungan tanah dapat lebih jelas dengan menggunakan uji laboratorium dilanjut ke uji sensor Warna, Bau, dan Suhu untuk menentukan warna,bau dan suhu dari tiap kandungan unsur tanah yang di uji di laboratorium yang diproses dengan ilmu pengolahan citra. Setelah itu akan dirancang sembuah algoritma untuk mengkolaborasikan hasil ketiga sensor tesebut agar menjadi sebuat keputusan. Fitur spesifik yang telah diperoleh dapat dijadikan data pokok pada data mining sehingga nantinya sistem mampu menentukan jenis tanaman. Sehingga risiko kesalahan penentuan jenis tanaman diminimalisasi karena dapat ditentukan secara akurat berdasarkan fitur-fitur spesifik dari tanah yang diperoleh dengan bantuan komputer.

Full Text:

PDF

References


Anwar K, Syauqy D, Fitriyah H. Sistem Pendeteksi Kandungan Nutrisi dalam Tanah Berdasarkan Warna dan Kelembapan dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. 2018;2(9):2491–8. 2. “Arduino- Arduino Board Uno.” [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoard Uno. [Accessed: 09- Dec-2016]. 3. “Arduino Playground – MQ Gas Sensors.” [Online]. Available: http://playground.arduino.cc/Main/MQGasSens ors. [Accessed: 09- Jan-2017]. 4. Anam, M. K. (2014). Pembuatan Alat Penentu Warna Tanah Berdasarkan Munsell Soil Color Charts. Intitute Pertanian Bogor Repository, 15-16. 5. Ariska. Netty Dwi, N. N. (2016). Pengaruh Olah Tanah Konservasi Terhadap Retensi Air dan Ketahanan Penetrasi Tanah pada Lahan Kering Masam di Lampung Timur. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 279. 6. Adamchuk, V.I., J.W. Hummel, M.T. Morgan, and S.K. Upadhyaya. 2004. On-the-go soil sensors for precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 44: 71–91 7. Bah, A., et al. “Sensor Technologies for Precision Soil Nutrient Management and Monitoring.” American Journal of Agricultural and Biological Sciences, vol. 7, no. 1, 2012, pp. 34–49. 8. Chitragar, Ashwini A., et al. “Nutrients Detection in the Soil : Review Paper.” International Journal on Emerging Technologies (Special, vol. 7, no. 2, 2016, pp. 257–60. 9. Crist, E. P. and R.C. Cicone, 1984, Application of the Tasseled-Cap Concept and to Simulated Thematic Mapper Data,Photogrametic Engineering and Remote Sensing,Vol. 50, pp. 343-352. 10. D. Terrell, Op Amps: Design, Application, and Troubleshooting, Second Edition, 2 edition. Boston: Newnes, 1996. 11. Danoedoro. Projo. 1996. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Fakultas Geografi.

G. Peiyuan, B. Man, Q. Shiha, and C. Tianhua, “Detection of Meat Fresh Degree Based on Neural Network,” in 2007 International Conference on Mechatronics and Automation, 2007, pp. 2726–2730. 13. Hardy, J.R., 1980, Survey of Methods for the Determination of soil Moisture Content by Remote Sensing, in Remote Sensing Application in Agriculture and Hydrology. Edited by Georges Fraysse, 1980, Rotterdam : A.A. Balkema. 14. Hoffer, Roger M. , 1978. Biological Physical Consideration in Applying Computer Aided Analysis Technique to Remote Sensor Data, in Remote Sensing: The Quantitive Approach. Edited by Phylip H. Swain and Sherley M. Davis . New York: McGraw Hill.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-TanpaTurunan 4.0 Internasional.

 

 LOKASI:


STMIK PELITA NUSANTARA
Jl. St.Iskandar Muda No.1 - Medan
Email : lppm.pelitanusantara@yahoo.com

E-ISSN : 2580-9741(Online)

P-ISSN : 2088-3943(Print)