PENCOCOKAN FOTO BERDASARKAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE KOHONEN

Authors

  • Saut Dohot Siregar Universitas Prima Indonesia
  • Lestari Lestari Universitas Prima Indonesia
  • Irfan Ernala Universitas Prima Indonesia
  • Dapit Parasian Simarmata Universitas Prima Indonesia
  • Andreas Saputra Nainggolan Universitas Prima Indonesia

Abstract

Pengenalan wajah seorang dalam suatu kegiatan sangatlah penting agar terhindar dari hal-hal yang tidak diinginkan. Hal ini penting karena semakin banyak tindak kejahatan yang terjadi beberapa dekade ini. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi yang dapat mengidentifikasi citra wajah manusia. Cara kerja aplikasi ini dengan mencocokkan sebuah foto input dengan foto yang sudah ada di data base. Dan foto yang tersimpan di data base sebagai foto output. Metode yang digunakan adalah Metode Kohonen berbasis aplikasi netbean javascript dengan file input berupa citra wajah digital dengan resolusi rendah. Metode kohonen dapat dilakukan pengenalan wajah hanya terfokus kepada wajah tanpa mempedulikan latar belakang yang digunakan oleh seseorang. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh sebesar 60% keberhasilan aplikasi ini dalam pencocokan wajah seseorang.

Author Biographies

Saut Dohot Siregar, Universitas Prima Indonesia

Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer

Lestari Lestari, Universitas Prima Indonesia

Mahasiswa Teknik Informatika

Irfan Ernala, Universitas Prima Indonesia

Mahasiswa Teknik Informatika

Dapit Parasian Simarmata, Universitas Prima Indonesia

Mahasiswa Teknik Informatika

Andreas Saputra Nainggolan, Universitas Prima Indonesia

Mahasiswa Teknik Informatika

References

Anis, Y., 2014. Penerapan Metode Self-Organizing Map (SOM) untuk Visualisasi Data Geospasial Pada Informasi Sebaran Data Pemilih Tetap (DPT). Jurnal Sistem Informasi Bisnis 01 : 48-57

Nafi'iyah, N. 2015. Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasia ASIA. 9 (2) : 49-55

Kadir, Abdul. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Andi : Yogyakarta

Hermawan, Arief. 2006. Jaringan Syaraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Andi: Yogyakarta

Setiawan, 2006. Algoritma kunci simetris dalam pengamanan data berdasarkan kunci rahasia. Elex Media Komputindo : Jakarta

Setiawan, 2014. Implementasi yang saling menyesuaikan antara proses interaksi antara tujuan dan tindakan. Elex Media Komputindo : Jakarta

Sutoyo, T., 2012. Analisa Teknik Pengolahan Citra digital. Yogyakarta.

Hardiansyah, B. 2015. Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen Self Organizing Maps. Dalam Skripsi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya

Prasetyo, D. S. 2013. Membaca Wajah Orang. Diva Press. Jogja

Sadikin, Rifki, 2012. Kriptografi Untuk Keamanan Jaringan. Andi : Yokyakarta

Hakim, Rachmad, S. (2009). Netbean.Java. Elex Media Komputindo : Jakarta

Zongguang Lu. 2017. Face image retrieval based on shape and texture feature fusion. 3 : 1-10

Jie wang. 2017. Joint head pose and facial landmark regression from depth images. 3 : 49 - 56

Downloads

Published

2019-03-28